Perbedaan Antara Probabilitas Empiris dan Teoritis

Posted on
Pengarang: Peter Berry
Tanggal Pembuatan: 14 Agustus 2021
Tanggal Pembaruan: 10 Boleh 2024
Anonim
Belajar Matematika - Peluang Teoritis dan Peluang Empiris
Video: Belajar Matematika - Peluang Teoritis dan Peluang Empiris

Isi

Mengetahui kemungkinan sesuatu yang terjadi adalah masalah matematika yang sering diterapkan di dunia yang lebih luas, jadi memahami cara kerjanya bisa membuat Anda menjadi pengganti yang baik untuk masa depan. Perkiraan digunakan dalam bisnis, ilmu pengetahuan dan keuangan untuk membantu orang-orang memproyeksikan apa yang mungkin terjadi dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Itulah yang dimaksud dengan probabilitas - membuat tebakan yang berpendidikan tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan. Ada berbagai cara untuk memperkirakan probabilitas kejadian tertentu yang terjadi dan dua di antaranya dikenal sebagai probabilitas teoritis dan empiris.

Probabilitas Teoritis

Probabilitas teoretis, juga dikenal sebagai probabilitas apriori, dihitung sebelum peristiwa apa pun terjadi. Misalnya, jika Anda melempar sepasang dadu, Anda bisa menghitung probabilitas teoritis untuk melempar empat dadu sebelum ada dadu yang digulirkan sama sekali. Matematikawan melakukan ini melalui persamaan sederhana. Jumlah hasil yang mungkin dibagi dengan jumlah cara di mana hasil tertentu dapat dicapai. Ada 36 kemungkinan hasil yang berbeda setelah melempar dadu; Namun, hanya ada tiga cara Anda bisa menggulung empat. Dadu dapat mendarat dengan satu dan tiga, dua dan dua, atau tiga dan satu. Dengan demikian, kemungkinan menggulirkan empat saat menggunakan dua dadu adalah 3/11.

Probabilitas empiris

Probabilitas empiris dihitung setelah peristiwa terjadi. Dengan mengamati pola peristiwa dan seberapa sering suatu hasil tertentu telah terlihat, ahli matematika mencoba memperkirakan seberapa sering mereka dapat mengharapkan untuk melihat hasil tertentu di masa depan. Jika Anda melempar koin dua kali dan pertama kali muncul ekor dan yang kedua muncul kepala, Anda bisa berasumsi bahwa kemungkinan koin akan mendarat di kepala adalah 1/2. Ini adalah bentuk yang sangat mendasar dari probabilitas empiris, bagaimanapun, dan memiliki risiko tinggi menjadi salah karena serangkaian hanya dua peristiwa (lemparan koin) telah diamati. Jika Anda melemparkan koin 100 kali, Anda akan mendapatkan pandangan yang lebih jelas tentang seberapa besar kemungkinan koin itu mendarat di kepala setiap kali. Semakin banyak data yang dapat dianalisis, kemungkinan estimasi Anda lebih akurat.

Probabilitas Subyektif

Probabilitas subyektif lebih terhubung dengan makna asli dari kata probable - mirip dengan masuk akal - daripada aplikasi matematika. Jenis probabilitas ini merujuk pada intuisi atau penilaian pribadi tentang apa yang bisa terjadi, atau apa yang mungkin benar. Ini digunakan ketika perhitungan probabilitas lainnya tidak pasti dan cenderung diberikan oleh orang yang berpengalaman di lapangan. Sebagai contoh, seorang dokter dapat memberikan perkiraan harapan hidup.

Aplikasi praktis

Berbagai jenis probabilitas memiliki aplikasi praktis yang sangat berbeda; dalam beberapa kasus, probabilitas teoretis akan memberi Anda hasil yang kurang akurat daripada probabilitas empiris dan sebaliknya. Taruhan lebih cenderung menggunakan probabilitas empiris untuk memberi peluang pada seekor kuda, misalnya, karena hanya menghitung probabilitas setiap kemenangan kuda akan menjadi tidak akurat mengingat perbedaan penampilan hewan dan joki. Taruhan karena itu lebih cenderung melihat kinerja masa lalu untuk memutuskan kemungkinan menang kuda. Namun, jika Anda berjudi dengan dadu, Anda akan lebih baik menghitung probabilitas teoritis pendaratan dadu pada jumlah tertentu, karena setiap angka dari setiap dadu memiliki peluang yang sama untuk muncul. Melihat kembali kinerja masa lalu dadu mungkin berlebihan.