Cara Menghitung Akurasi Pengukuran

Posted on
Pengarang: Laura McKinney
Tanggal Pembuatan: 2 April 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Membaca Skala Multitester dan Menghitung Akurasi dan Presisi
Video: Membaca Skala Multitester dan Menghitung Akurasi dan Presisi

Isi

Ilmu pengetahuan sebagian besar didasarkan pada data yang dapat diukur. Mengumpulkan data yang berguna pada gilirannya bergantung pada pengukuran dari beberapa jenis, dengan massa, luas, volume, kecepatan dan waktu menjadi beberapa metrik yang sangat penting ini.

Jelas, akurasi, yang menggambarkan seberapa dekat suatu nilai yang diukur mendekati nilai sebenarnya, sangat penting dalam semua upaya ilmiah. Ini benar tidak hanya untuk alasan yang paling jelas, pada saat itu seperti perlu mengetahui suhu di luar agar berpakaian dengan benar, tetapi karena pengukuran yang tidak akurat saat ini mengarah pada akumulasi data buruk dalam jangka panjang. Jika data cuaca yang Anda kumpulkan saat ini salah, data iklim yang Anda telusuri sekitar tahun 2018 di masa mendatang juga akan salah.

Untuk menentukan akurasi pengukuran, biasanya perlu diketahui nilai sebenarnya dari sifat pengukuran itu. Sebagai contoh, koin "adil" membalik jumlah yang sangat besar kali harus muncul kepala 50 persen dari waktu dan ekor 50 persen dari waktu berdasarkan teori probabilitas. Atau, pengukuran yang lebih dapat direproduksi adalah (yaitu, semakin besar presisi) semakin besar nilainya mendekati nilai sebenarnya. Jika perkiraan ketinggian seseorang berdasarkan kesaksian 50 saksi mata semuanya jatuh antara antara 58 "dan 60", Anda dapat menyimpulkan dengan lebih pasti bahwa ketinggian orang mendekati 510 "daripada yang Anda bisa jika perkiraan berkisar antara 52" dan 66 " , meskipun yang terakhir memberikan nilai rata - rata 510 "yang sama.

Untuk menentukan akurasi pengukuran secara eksperimental, Anda harus menentukannya deviasi.

Kumpulkan sebanyak mungkin Pengukuran dari Hal-Hal yang Mungkin Anda Ukur

Sebut nomor ini N. Jika Anda memperkirakan suhu menggunakan termometer berbeda dengan akurasi tidak diketahui, gunakan sebanyak mungkin termometer berbeda.

Temukan Nilai Rata-Rata Pengukuran Anda

Tambahkan bersama pengukuran dan bagi N. Jika Anda memiliki lima termometer dan pengukuran di Fahrenheit adalah 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° dan 65 °, rata-rata adalah (60 + 66 + 61 + 68 + 65 + 65) ÷ 5 = (320 ÷ 5) = 64 °.

Temukan Nilai Mutlak Perbedaan Setiap Pengukuran Individual dari Rata-Rata

Ini menghasilkan penyimpangan dari setiap pengukuran. Alasan nilai absolut diperlukan adalah bahwa beberapa pengukuran akan lebih kecil dari nilai sebenarnya dan beberapa akan lebih besar; hanya dengan menambahkan bersama nilai-nilai mentah akan berjumlah nol dan tidak menunjukkan apa-apa tentang proses pengukuran.

Temukan Rata-rata Semua Penyimpangan dengan Menambahkan Mereka dan Membagi dengan N

Statistik yang dihasilkan menawarkan ukuran tidak langsung keakuratan pengukuran Anda. Semakin kecil sebagian kecil dari pengukuran itu sendiri yang diwakili deviasi, semakin besar kemungkinan pengukuran Anda akurat, meskipun perlu mengetahui nilai sebenarnya untuk benar-benar yakin akan hal ini. Jadi, jika mungkin, bandingkan hasilnya dengan nilai referensi, seperti, dalam hal ini, data suhu resmi dari Layanan Cuaca Nasional.