Inteligensi Buatan Baca Makalah Ilmiah Tua dan Membuat Penemuan

Posted on
Pengarang: Monica Porter
Tanggal Pembuatan: 22 Berbaris 2021
Tanggal Pembaruan: 3 Juli 2024
Anonim
5 Penemuan Terlarang yang Seharusnya Tidak Diciptakan
Video: 5 Penemuan Terlarang yang Seharusnya Tidak Diciptakan

Isi

Kecerdasan buatan (AI) sudah dapat melakukan banyak tugas yang dibanggakan manusia, seperti bermain catur dan memperdagangkan saham. Sekarang, sebuah studi baru dari Laboratorium Nasional Departemen Energi AS Lawrence Berkeley mengungkapkan bahwa AI mampu membaca karya ilmiah lama untuk membuat penemuan yang orang lewatkan. Apa artinya ini untuk masa depan atau penelitian?

AI dan Pembelajaran Mesin

Di Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley, peneliti disatukan 3,3 juta abstrak dari karya ilmiah yang awalnya diterbitkan dari 1922 hingga 2018. Mereka menciptakan sebuah algoritma yang disebut Word2vec untuk menganalisis abstrak dari 1.000 jurnal yang berbeda. Tampaknya bahkan kecerdasan buatan tidak punya waktu untuk membaca makalah yang lengkap.

Word2vec mengevaluasi 500.000 kata dari makalah tentang ilmu material. AI menggunakan pembelajaran mesin, yang merupakan aplikasi yang memungkinkannya belajar dan melakukan perbaikan tanpa pemrograman khusus, untuk mengubah kata menjadi angka dan menemukan koneksi di antara mereka.

AI Menemukan Pengetahuan Tersembunyi

Para peneliti menunjukkan bahwa AI "tidak memiliki pelatihan dalam ilmu material" tetapi mampu menggunakan model matematika dan pembelajaran mesin untuk menemukan koneksi di antara makalah. Word2vec mampu memahami makna kata-kata untuk menemukan pengetahuan tersembunyi yang dilewatkan manusia.

Koran-koran itu tentang bahan termoelektrik, yang dapat menghasilkan listrik karena perbedaan suhu. Misalnya, mereka dapat mengubah panas menjadi listrik. Paduan silikon-germanium adalah contoh bahan termoelektrik.

Word2vec menemukan apa yang akan membuat bahan termoelektrik terbaik dan membuat prediksi akurat tentang penemuan masa depan ketika para peneliti menghentikan abstrak pada 2008. Ini berarti bahwa AI dapat menggunakan pengetahuan sebelumnya untuk memprediksi apa yang ditemukan para ilmuwan di tahun-tahun berikutnya. Selain itu, Word2vec menemukan struktur tabel periodik tanpa peneliti harus memprogramnya.

Penggunaan dan Aplikasi Potensial

Para ilmuwan berpikir bahwa jika AI ini ada di masa lalu, itu bisa mempercepat penelitian ilmu material secara signifikan. Sejauh ini, para peneliti telah membuat daftar AI bahan termoelektrik terbaik yang tersedia untuk umum. Mereka juga berencana membuat algoritme di belakang Word2vec menjadi publik, sehingga orang lain dapat menggunakannya, dan mereka ingin membuat mesin pencari yang lebih baik untuk abstrak.

Kemampuan AI untuk memindai karya yang diterbitkan sebelumnya dan membuat penemuan baru adalah fitur yang kuat. Diperkirakan dari 1665 hingga 2009, 50 juta artikel jurnal telah diterbitkan. Hari ini, tentang 2,5 juta artikel diterbitkan setiap tahun, dan ada lebih dari 20.000 jurnal yang ditinjau sejawat.

Ketika Anda menggabungkan persaingan yang ketat untuk menerbitkan lebih banyak pekerjaan dengan semakin banyak ilmuwan di seluruh dunia, Anda mendapatkan ledakan informasi yang hampir mustahil untuk dianalisis oleh manusia mana pun. Sebuah studi oleh James Evans mengungkapkan keprihatinan lain: Para ilmuwan mengabaikan penelitian yang lebih tua dan mengutip lebih sedikit studi secara umum. Ini menciptakan kemungkinan mereka hilang atau menggandakan karya sebelumnya tanpa menyadarinya.

AI dapat membantu dengan menyisir melalui penelitian lama untuk menemukan sumber yang relevan dan kutipan yang lebih baik. Ini juga dapat membantu membuat hubungan antara berbagai studi yang dapat dilewatkan orang.

Masa Depan AI dan Penelitian

Apa arti pertumbuhan AI dan perluasan kemampuannya untuk penelitian? Beberapa ilmuwan menyambut perubahan dan merangkul teknologi baru. Mereka berpikir bahwa kecerdasan buatan akan dapat membuat penemuan yang meningkatkan kehidupan masyarakat.

Yang lain khawatir bahwa AI akan menggantikan orang dan menghilangkan pekerjaan. Kritikus AI khawatir bahwa itu akan membuat manusia malas karena mesin akan mampu melakukan sebagian besar tugas. Di sisi mana pun dari AI Anda berdebat, jelas bahwa tidak ada solusi mudah.