Cara Menulis Persamaan Prediksi untuk Plot Sebar

Posted on
Pengarang: Monica Porter
Tanggal Pembuatan: 18 Berbaris 2021
Tanggal Pembaruan: 12 Boleh 2024
Anonim
Cara Membuat Scatterplot dan Persamaan Regresi Menggunakan Ms.Excel GINI DOANG ?!
Video: Cara Membuat Scatterplot dan Persamaan Regresi Menggunakan Ms.Excel GINI DOANG ?!

Plot sebar menampilkan poin yang tersebar di seluruh sumbu grafik. Poin tidak jatuh pada satu baris, sehingga tidak ada persamaan matematika tunggal yang dapat menentukan semuanya. Namun Anda dapat membuat persamaan prediksi yang menentukan setiap titik koordinat. Persamaan ini adalah fungsi garis paling cocok melalui plot banyak titik. Bergantung pada kekuatan korelasi antara variabel grafik, garis ini mungkin sangat curam atau mendekati horizontal.

    Gambarlah bentuk di sekitar semua titik di sebar plot. Bentuk ini harus terlihat jauh lebih panjang daripada lebar.

    Tandai garis melalui bentuk ini, membuat dua bentuk berukuran sama yang juga lebih panjang dari lebar. Jumlah titik pencar yang sama harus muncul di kedua sisi baris ini.

    Pilih dua poin pada garis yang telah Anda gambar. Untuk contoh ini, bayangkan bahwa kedua titik ini memiliki koordinat (1,11) dan (4,13).

    Bagilah perbedaan antara titik-titik ini y-koordinat dengan perbedaan dalam x-koordinat mereka. Melanjutkan contoh ini: (11 - 13) ÷ (1 - 4) = 0,667. Nilai ini mewakili kemiringan garis paling cocok.

    Kurangi produk lereng ini dan koordinat x poin dari koordinat y. Menerapkan ini ke titik (4,13): 13 - (0,667 × 4) = 10,33. Ini adalah memotong garis dengan sumbu y.

    Ganti garis kemiringan dan potong sebagai "m" dan "c" dalam persamaan "y = mx + c." Dengan contoh ini, ini menghasilkan persamaan "y = 0,667x + 10,33." Persamaan ini memprediksi nilai-y dari setiap titik pada plot dari nilai-xnya.