Isi
Sebagian besar ilmu dan ilmu sosial menggunakan statistik untuk memahami apa yang dipelajari. Untuk membuat analisis statistik dapat dikelola, para peneliti harus menentukan ukuran sampel mereka daripada berusaha untuk bekerja dengan seluruh populasi. Tujuan dari sampel adalah untuk mendapatkan pengetahuan tentang populasi menggunakan representasi yang tidak bias yang dapat dengan mudah diamati dan diukur. Inilah sebabnya mengapa perlu untuk memilih ukuran sampel yang cukup besar untuk mewakili populasi secara keseluruhan tetapi cukup kecil untuk memungkinkan pengukuran dan pencatatan pengamatan.
Rancang percobaan Anda. Ukuran sampel akan tergantung pada jenis penelitian yang Anda lakukan, seperti melakukan wawancara, melakukan survei, melaporkan pola pemungutan suara atau mengukur molekul.
Hitung ukuran populasi. Penelitian Anda kemungkinan memiliki tujuan untuk menemukan sesuatu tentang populasi, dan untuk menentukan berapa banyak pengamatan yang perlu Anda lakukan (ukuran sampel Anda), perlu untuk mengetahui berapa banyak total pengamatan yang mungkin tersedia.
Tentukan tingkat akurasi yang Anda inginkan dari penelitian Anda. Ukuran sampel secara langsung menentukan margin kesalahan atau lebar interval kepercayaan, dua pengukuran statistik yang dapat digunakan untuk menilai seberapa akurat penelitian Anda melacak ke populasi yang lebih besar.
Hitung ukuran sampel ideal Anda. Lakukan ini dengan menggunakan rumus atau taksiran. Perangkat lunak statistik sering menyediakan formula untuk menghitung ukuran sampel. Anda dapat menggunakan perangkat lunak tersebut, atau Anda dapat memperkirakan ukuran sampel Anda mengingat desain penelitian Anda, ukuran populasi dan tingkat akurasi.