Isi
Menemukan kekuatan hubungan antara dua variabel adalah keterampilan penting bagi para ilmuwan dari semua jenis. Jika dua variabel berkorelasi satu sama lain, itu menunjukkan bahwa ada hubungan di antara mereka. Korelasi positif berarti bahwa ketika satu variabel meningkat, yang lain juga, dan korelasi negatif berarti bahwa ketika satu variabel meningkat, yang lain berkurang. Korelasi tidak membuktikan sebab akibat, meskipun ada kemungkinan bahwa pengujian lebih lanjut akan membuktikan hubungan sebab akibat antara variabel. Koefisien korelasi R menunjukkan kekuatan hubungan antara kedua variabel, dan apakah itu korelasi positif atau negatif.
TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
Panggil satu variabel x dan satu variabel y. Hitung nilai R menggunakan rumus:
R = ÷ √ {}
Dimana n adalah ukuran sampel Anda.
Buat tabel data Anda. Ini harus mencakup satu kolom untuk nomor peserta, satu kolom untuk variabel pertama (diberi label x) dan satu kolom untuk variabel kedua (berlabel y). Misalnya, jika Anda ingin melihat apakah ada korelasi antara tinggi dan ukuran sepatu, satu kolom akan mengidentifikasi setiap orang yang Anda ukur, satu kolom akan menunjukkan tinggi setiap orang dan lainnya akan menunjukkan ukuran sepatu mereka. Buat tiga kolom tambahan, satu untuk xy, untuk satu x2 dan satu untuk y2.
Gunakan data Anda untuk mengisi tiga kolom tambahan. Misalnya, bayangkan orang pertama Anda berukuran tinggi 75 inci dan memiliki ukuran 12 kaki. Itu x (tinggi) kolom akan menunjukkan 75, dan kolom y Kolom (ukuran sepatu) akan menunjukkan 12. Anda harus menemukannya xy, x2 dan y2. Jadi gunakan contoh ini:
xy = 75 × 12 = 900
x2 = 752 = 5,625
y2 = 122 = 144
Selesaikan perhitungan ini untuk setiap orang yang memiliki data untuk Anda.
Buat baris baru di bagian bawah tabel Anda untuk jumlah setiap kolom. Tambahkan semua x nilai, semua y nilai, semua xy nilai, semua x2 nilai dan semua y2 nilai, dan lalu letakkan hasilnya di bagian bawah kolom yang sesuai di baris baru Anda. Anda dapat memberi label pada baris baru "jumlah" atau menggunakan simbol sigma (Σ).
Kamu menemukan R dari data Anda menggunakan rumus:
R = ÷ √ {}
Ini terlihat agak menakutkan, sehingga Anda dapat membaginya menjadi dua bagian, yang akan kami sebut s dan t.
s = n (Σxy) - (Σx) (Σy)
t = √ {}
Dalam persamaan ini, n adalah jumlah peserta yang Anda miliki (ukuran sampel Anda). Bagian-bagian lain dari persamaan adalah jumlah yang Anda hitung di langkah terakhir. Jadi untuk s, gandakan ukuran sampel Anda dengan jumlah xy kolom, dan kemudian kurangi jumlah x kolom dikalikan dengan jumlah y kolom dari ini.
Untuk t, ada empat langkah utama. Pertama, hitung n dikalikan dengan jumlah uang Anda x2 kolom, dan kemudian kurangi jumlah dari Anda x kolom kuadrat (dikalikan dengan sendirinya) dari nilai ini. Kedua, lakukan hal yang persis sama tetapi dengan jumlah y2 kolom dan jumlah dari y kolom kuadrat di tempat x bagian (mis., n × Σy2 -). Ketiga, kalikan dua hasil ini (untuk xdan ys) bersama. Keempat, ambil akar kuadrat dari jawaban ini.
Jika Anda sudah bekerja di bagian, Anda dapat menghitung R secara sederhana R = s ÷ t. Anda akan mendapatkan jawaban antara −1 dan 1. Jawaban positif menunjukkan korelasi positif, dengan apa pun di atas 0,7 yang umumnya dianggap sebagai hubungan yang kuat. Jawaban negatif menunjukkan korelasi negatif, dengan lebih dari .70,7 dianggap sebagai hubungan negatif yang kuat. Demikian pula ± 0,5 dianggap sebagai hubungan moderat dan ± 0,3 dianggap sebagai hubungan yang lemah. Apa pun yang mendekati 0 menunjukkan kurangnya korelasi.