Cara Menghitung Presisi

Posted on
Pengarang: Robert Simon
Tanggal Pembuatan: 23 Juni 2021
Tanggal Pembaruan: 1 Juli 2024
Anonim
Presisi dalam Validasi Metode Analisis
Video: Presisi dalam Validasi Metode Analisis

Isi

Presisi adalah seberapa dekat suatu pengukuran dengan pengukuran lain. Jika menggunakan alat atau metode tertentu mencapai hasil yang sama setiap kali digunakan, ia memiliki presisi tinggi, seperti menginjak skala beberapa kali berturut-turut dan mendapatkan bobot yang sama setiap kali. Anda dapat menghitung presisi menggunakan metode yang berbeda, termasuk rentang nilai dan penyimpangan rata-rata.

TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)

Presisi tidak sama dengan akurasi. Presisi adalah seberapa dekat nilai yang diukur satu sama lain, dan akurasi adalah seberapa dekat nilai eksperimental menjadi nilai sebenarnya. Data mungkin akurat tetapi tidak tepat, atau tepat tetapi tidak akurat.

Jarak nilai

    Cari tahu nilai terukur tertinggi dan nilai terukur terendah dengan menyortir data Anda dalam urutan numerik, dari terendah ke tertinggi. Jika nilai Anda 2, 5, 4 dan 3, urutkanlah menjadi 2, 3, 4 dan 5. Anda dapat melihat bahwa pengukuran tertinggi adalah 5, dan nilai pengukuran terendah adalah 2.

    Berolahraga 5 - 2 = 3. (Dalam contoh ini, nilai tertinggi Anda adalah 5 dan nilai terendah Anda adalah 2.)

    Laporkan hasilnya sebagai rata-rata, plus atau minus rentang. Meskipun Anda tidak menghitung mean dalam metode ini, standarnya mencakup mean saat melaporkan hasil yang presisi. Rata-rata hanyalah jumlah dari semua nilai, dibagi dengan jumlah nilai. Dalam contoh ini, Anda memiliki empat pengukuran: 2, 3, 4 dan 5. Rata-rata dari nilai-nilai ini adalah (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3,5. Anda melaporkan hasilnya sebagai 3,5 ± 3 atau Berarti = 3,5, Rentang = 3.

Penyimpangan rata-rata

    Hitung rata-rata nilai yang diukur, mis. Jumlah nilai, dibagi dengan jumlah nilai. Jika Anda menggunakan contoh yang sama seperti di atas, Anda memiliki empat pengukuran: 2, 3, 4 dan 5. Nilai rata-rata ini adalah (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3,5.

    Hitung deviasi absolut dari setiap nilai dari rata-rata. Anda perlu menentukan seberapa dekat setiap nilai dengan rata-rata. Kurangi rata-rata dari setiap nilai. Tidak masalah jika nilainya di atas atau di bawah rata-rata, cukup gunakan nilai positif dari hasilnya. Dalam contoh ini, penyimpangan absolut adalah 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) dan 1,5 (5-3,5).

    Tambahkan deviasi absolut bersama untuk menemukan rata-rata mereka menggunakan metode yang sama yang Anda gunakan untuk menemukan rata-rata Tambahkan mereka bersama, dan bagi dengan jumlah nilai. Dalam contoh ini, deviasi rata-rata adalah (1,5 + 0,5 + 0,5 + 1,5) ÷ 4 = 1.

    Laporkan hasilnya sebagai rata-rata, plus atau minus deviasi rata-rata. Dalam contoh ini, hasilnya adalah 3,5 ± 1. Anda juga bisa mengatakan: mean = 3.5, range = 1.