Isi
- TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
- Persamaan Sederhana untuk Persamaan Penduduk
- Penggunaan untuk Proyeksi Penduduk
- Variabel dan Tantangan
- Pendekatan Baru untuk Proyeksi Lokal
Proyeksi populasi adalah persamaan matematika yang menghitung perkiraan laju pertumbuhan atau perubahan populasi masa depan berdasarkan populasi saat ini. Pemerintah menggunakan proyeksi populasi untuk perencanaan kesehatan masyarakat, kesiapsiagaan, perumahan, bantuan, dan biaya sekolah dan rumah sakit. Informasi semacam itu juga membantu bisnis dan pemasaran.
TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
Anda dapat menggunakan rumus untuk menghitung populasi saat ini dan tingkat pertumbuhan untuk memprediksi populasi masa depan. Informasi tersebut digunakan untuk perencanaan, layanan, dan bisnis pemerintah. Perhitungan yang lebih spesifik untuk proyeksi populasi mungkin diperlukan di tingkat lokal dan untuk mengatasi peristiwa buruk.
Persamaan Sederhana untuk Persamaan Penduduk
Persamaan sederhana untuk proyeksi populasi dapat dinyatakan sebagai:
Nt = Pert
Dalam persamaan ini, (Nt) adalah jumlah orang di masa mendatang, dan (P) sama dengan populasi saat ini. Di sebelah (P) adalah (e), yang merupakan basis logaritma natural 2.71828; (r) mewakili tingkat kenaikan dibagi 100, dan (t) mewakili periode waktu.
Penggunaan untuk Proyeksi Penduduk
Proyeksi populasi dapat digunakan untuk perencanaan penggunaan makanan dan air, dan layanan publik seperti kesehatan dan pendidikan. Zonasi dan batas demografis lainnya juga bergantung pada proyeksi populasi. Bisnis menggunakan proyeksi populasi untuk perencanaan dan pemasaran lokasi toko. Proyeksi semacam itu juga memengaruhi pendanaan federal dan negara bagian.
Variabel dan Tantangan
Sementara persamaan seperti itu tampak langsung, banyak variabel berperan untuk proyeksi populasi. Ketika demografi sensus membuat proyeksi populasi, mereka harus menggunakan komponen kesuburan, kematian, dan migrasi bersih, yang semuanya berkontribusi pada perkiraan dan proyeksi pertumbuhan penduduk. Demografi mendasarkan angka kesuburan dan kematian berdasarkan statistik kelahiran dan kematian. Proyeksi menggunakan asumsi bahwa tren demografis terkini akan berlanjut. Mereka tidak memprediksi tren masa depan dalam populasi.
Ini menciptakan masalah, seperti proyeksi tren terkini yang tidak cenderung memperhitungkan peristiwa lain yang dapat mengubah bentuk pertumbuhan populasi. Sebagai contoh, skenario seperti konflik, bencana epidemiologis, bencana alam dan peristiwa cuaca ekstrem, dan kelangkaan pangan lebih mendesak dalam hal perubahan iklim. Variabel potensial ini membuat proyeksi populasi lebih sulit, terutama di tingkat lokal (seperti tingkat daerah) daripada global atau nasional.
Faktor-faktor yang menantang termasuk ukuran negara dan periode waktu. Negara-negara yang kurang berkembang cenderung memiliki data tingkat kelahiran dan kematian yang kurang dapat diandalkan, dan para analis cenderung bekerja lebih banyak dengan negara-negara yang lebih besar. Proyeksi jangka panjang bergantung pada asumsi tentang masa depan dan tren kesuburan, kematian dan migrasi. Sekali lagi, dengan perubahan iklim, keresahan politik, dan berbagai peristiwa tak terduga lainnya, pola migrasi dapat berubah secara tak terduga. Epidemi dapat memengaruhi angka kelahiran dan kematian. Pada dasarnya, lebih sulit untuk memproyeksikan ukuran populasi masa depan dengan akurasi tinggi.
Pendekatan Baru untuk Proyeksi Lokal
Untuk proyeksi populasi lokal yang lebih banyak, para demografi dapat menggunakan pendekatan berbeda yang memperhitungkan berbagai dampak pada distribusi populasi lokal. Salah satu contoh adalah pemodelan dasymetric cerdas. Pemodelan proyeksi eksplisit spasial ini menggabungkan pengaruh sosial ekonomi dan budaya pada pertumbuhan populasi spasial pada skala yang lebih kecil.
Ketika populasi manusia mendekati hampir 10 miliar pada tahun 2050, perubahan iklim dan faktor sosial ekonomi akan terus menjadi tantangan bagi para demografi. Kebutuhan akan model proyeksi populasi yang lebih akurat menjadi lebih penting dan lebih bernilai bagi semua orang.