Isi
- Langkah 1: Hitung Sampel Mean
- Langkah 2: Kurangi Mean Dari Nilai-Nilai Individu
- Langkah 3: Kuadratkan Variasi Individu
- Langkah 4: Tambahkan Kotak Penyimpangan
- Putaran Bonus
Konsep seperti berarti dan deviasi Menurut statistik, adonan, saus tomat, dan keju mozzarella adalah pizza: Sederhana pada prinsipnya, tetapi memiliki beragam aplikasi yang saling terkait sehingga mudah kehilangan jejak terminologi dasar dan urutan di mana Anda harus melakukan operasi tertentu.
Menghitung jumlah deviasi kuadrat dari rata-rata sampel adalah langkah di sepanjang jalan untuk menghitung dua statistik deskriptif vital: varians dan standar deviasi.
Langkah 1: Hitung Sampel Mean
Untuk menghitung rata-rata (sering disebut sebagai rata-rata), tambahkan nilai-nilai individual dari sampel Anda bersama dan bagi dengan n, total item dalam sampel Anda. Misalnya, jika sampel Anda menyertakan lima skor kuis dan nilai-nilai individual adalah 63, 89, 78, 95 dan 90, jumlah dari kelima nilai ini adalah 415, dan rerata itu adalah 415 ÷ 5 = 83.
Langkah 2: Kurangi Mean Dari Nilai-Nilai Individu
Dalam contoh ini, rerata adalah 83, jadi latihan pengurangan ini menghasilkan nilai (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 , dan (90-83) = 7. Nilai-nilai ini disebut penyimpangan, karena mereka menggambarkan sejauh mana masing-masing nilai menyimpang dari mean sampel.
Langkah 3: Kuadratkan Variasi Individu
Dalam kasus ini, kuadrat -20 memberi 400, kuadrat 6 memberi 36, kuadrat -5 memberi 25, kuadrat 12 memberi 144, dan kuadrat 7 memberi 49. Nilai-nilai ini, seperti yang Anda harapkan, kuadrat dari penyimpangan yang ditentukan pada sebelumnya langkah.
Langkah 4: Tambahkan Kotak Penyimpangan
Untuk mendapatkan jumlah kuadrat dari penyimpangan dari mean, dan dengan demikian menyelesaikan latihan, tambahkan nilai-nilai yang Anda hitung di langkah 3. Dalam contoh ini, nilai ini adalah 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Jumlah dari kotak penyimpangan sering disingkat SSD dalam bahasa statistik.
Putaran Bonus
Latihan ini melakukan sebagian besar pekerjaan yang terlibat dalam menghitung varians sampel, yang merupakan SSD dibagi dengan n-1, dan standar deviasi sampel, yang merupakan akar kuadrat dari varians.