Korelasi antara dua variabel menggambarkan kemungkinan bahwa perubahan dalam satu variabel akan menyebabkan perubahan proporsional pada variabel lainnya. Korelasi yang tinggi antara dua variabel menunjukkan bahwa mereka berbagi penyebab umum atau perubahan dalam salah satu variabel yang secara langsung bertanggung jawab atas perubahan dalam variabel lainnya. Nilai pearsons r digunakan untuk mengukur korelasi antara dua variabel diskrit.
Beri label pada variabel yang Anda yakini menyebabkan perubahan ke variabel lain sebagai x (variabel independen) dan variabel lain y (variabel dependen).
Buat tabel dengan lima kolom dan baris sebanyak ada titik data untuk x dan y. Beri label pada kolom A hingga E dari kiri ke kanan.
Isi setiap baris dengan nilai berikut untuk setiap titik data (x, y) di kolom pertama - nilai x di Kolom A, nilai x kuadrat di Kolom B, nilai y di Kolom C, nilai dari y kuadrat di Kolom D dan nilai x kali y di Kolom E.
Buat baris terakhir di bagian paling bawah tabel dan letakkan jumlah semua nilai setiap kolom dalam sel yang sesuai.
Hitung produk sel akhir di Kolom A dan C.
Lipat gandakan sel terakhir di Kolom E dengan jumlah titik data.
Kurangi nilai yang diperoleh di Langkah 5 dari nilai yang diperoleh di Langkah 6 dan garis bawahi jawabannya.
Lipat gandakan sel terakhir dari Kolom B dengan jumlah titik data. Kurangi dari nilai ini kuadrat dari nilai sel akhir Kolom A.
Lipat gandakan sel terakhir dari Kolom D dengan jumlah titik data dan kurangi kuadrat dari nilai sel akhir dari Kolom C.
Lipat gandakan nilai yang ditemukan di Langkah 8 dan 9 bersama-sama dan kemudian ambil akar kuadrat dari hasilnya.
Bagilah nilai yang diperoleh pada Langkah 7 (harus digarisbawahi) dengan nilai yang diperoleh pada Langkah 10. Ini adalah Pearsons r, juga dikenal sebagai koefisien korelasi. Jika r mendekati 1, ada korelasi positif yang kuat. Jika r mendekati -1, ada korelasi negatif yang kuat. Jika r mendekati 0, ada korelasi yang lemah.