Isi
- Keacakan dan Sampel Representatif
- Mudah dalam Populasi Kecil, Ditentukan
- Kesulitan Dengan Populasi Besar
- Segmen Populasi Tidak Ada
Misalkan Anda seorang eksekutif pemasaran mencoba mencari cara terbaik untuk mengiklankan permen baru. Anda memiliki tiga slogan potensial untuk dipilih, dan Anda ingin mengujinya. Jelas, Anda tidak dapat menguji slogan pada semua orang di dunia, jadi Anda harus memilih populasi sampel untuk pengujian. Salah satu teknik umum untuk pengambilan sampel orang disebut "simple random sampling."
Keacakan dan Sampel Representatif
Simple random sampling berarti setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dilibatkan dalam penelitian ini. Dalam contoh candy bar, itu berarti bahwa jika ruang lingkup populasi studi Anda adalah seluruh Amerika Serikat, seorang remaja di Maine akan memiliki peluang yang sama untuk dimasukkan sebagai seorang nenek di Arizona. Ini adalah keuntungan besar, karena sampel yang benar-benar acak akan lebih mewakili populasi. Jika Anda memilih secara acak, ada sedikit kemungkinan bias pengambilan sampel. Sangat tidak mungkin Anda akan berakhir hanya berbicara dengan pria kulit putih, misalnya, yang dapat mengarah pada kesimpulan yang tidak tepat tentang slogan terbaik.
Mudah dalam Populasi Kecil, Ditentukan
Jika Anda seorang eksekutif pemasaran yang tertarik untuk menjual permen Anda hanya di satu sekolah menengah tertentu, pengambilan sampel acak sederhana memiliki keuntungan besar lainnya: Ini akan sangat mudah. Pengambilan sampel acak sangat nyaman ketika bekerja dengan populasi kecil yang telah diidentifikasi dan didaftar. Di sekolah menengah, misalnya, populasi akan menjadi daftar kepala sekolah siswa yang terdaftar. Untuk mengambil sampel acak, yang harus Anda lakukan adalah memberi nomor pada siswa yang terdaftar dan menggunakan generator nomor acak untuk memilih beberapa dari mereka untuk studi. Tentu saja, hasil Anda hanya akan memberi tahu Anda seberapa baik slogan itu bekerja di sekolah menengah itu, bukan di seluruh negeri.
Kesulitan Dengan Populasi Besar
Kegunaan pengambilan sampel acak sederhana dengan populasi kecil sebenarnya merupakan kerugian dengan populasi besar. Memberi setiap anggota populasi kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam survei mengharuskan memiliki daftar anggota populasi yang lengkap dan akurat, dan itu tidak mungkin terjadi di seluruh negara atau dunia. Bahkan jika Anda memiliki daftar yang sempurna, akan sangat sulit untuk menghubungi nenek di Arizona dan remaja di Maine. Akibatnya, pengambilan sampel acak sederhana jarang sederhana dan sering memakan waktu dan membosankan.
Segmen Populasi Tidak Ada
Pengambilan sampel acak sederhana dapat memberi Anda gambaran yang sangat akurat tentang bagaimana slogan Anda tampil dengan orang kebanyakan, tetapi itu tidak akan memberi Anda informasi terperinci tentang kelompok orang tertentu. Misalnya, Anda ingin tahu bagaimana slogan-slogan candy bar Anda bekerja dengan pria lajang yang bermain tenis usia 18 hingga 45 tahun. Sampel acak sederhana dari seluruh populasi mungkin hanya mencakup satu atau dua dari mereka, sehingga tidak akan memberi tahu Anda apa pun. Untuk mendapatkan informasi itu, Anda perlu teknik yang berbeda, seperti purposive sampling.