Isi
- TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
- Definisi Ukuran Sampel
- Perhitungan Ukuran Sampel
- Bahaya Ukuran Sampel Kecil
- Ukuran Sampel dan Margin Kesalahan
Ukuran sampel adalah jumlah sampel individu atau pengamatan dalam pengaturan statistik apa pun, seperti percobaan ilmiah atau survei opini publik. Meskipun konsep yang relatif mudah, pilihan ukuran sampel adalah penentuan kritis untuk suatu proyek. Sampel yang terlalu kecil menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan, sementara sampel yang terlalu besar menuntut banyak waktu dan sumber daya.
TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
Ukuran sampel adalah hitungan langsung dari jumlah sampel yang diukur atau pengamatan yang dilakukan.
Definisi Ukuran Sampel
Ukuran sampel mengukur jumlah sampel individu yang diukur atau pengamatan yang digunakan dalam survei atau eksperimen. Misalnya, jika Anda menguji 100 sampel tanah untuk bukti hujan asam, ukuran sampel Anda adalah 100. Jika survei online mengembalikan 30.500 kuesioner yang telah diisi, ukuran sampel Anda adalah 30.500. Dalam statistik, ukuran sampel umumnya diwakili oleh variabel "n".
Perhitungan Ukuran Sampel
Untuk menentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk percobaan atau survei, peneliti mempertimbangkan sejumlah faktor yang diinginkan. Pertama, ukuran total populasi yang diteliti harus dipertimbangkan - survei yang ingin menarik kesimpulan tentang semua negara bagian New York, misalnya, akan membutuhkan ukuran sampel yang jauh lebih besar daripada yang secara khusus berfokus pada Rochester. Para peneliti juga perlu mempertimbangkan margin of error, keandalan yang dikumpulkan secara umum akurat; dan tingkat kepercayaan diri, kemungkinan margin kesalahan Anda akurat. Akhirnya, peneliti harus memperhitungkan standar deviasi mereka berharap melihat dalam data. Standar deviasi mengukur seberapa banyak potongan data berbeda dari rata-rata data yang diukur. Sebagai contoh, sampel tanah dari satu taman kemungkinan akan memiliki standar deviasi yang jauh lebih kecil dalam kandungan nitrogennya daripada tanah yang dikumpulkan dari seluruh county.
Bahaya Ukuran Sampel Kecil
Ukuran sampel yang besar diperlukan agar statistik menjadi akurat dan dapat diandalkan, terutama jika temuannya akan diekstrapolasi ke populasi atau kelompok data yang lebih besar. Katakanlah Anda sedang melakukan survei tentang olahraga dan mewawancarai lima orang, dua di antaranya mengatakan mereka berlari maraton setiap tahun. Jika Anda mengambil survei ini untuk mewakili populasi negara secara keseluruhan, maka menurut penelitian Anda, 40 persen orang menjalankan setidaknya satu maraton setiap tahun - persentase yang sangat tinggi. Semakin kecil ukuran sampel Anda, semakin besar kemungkinannya pencilan - kepingan data yang tidak biasa - untuk memiringkan temuan Anda.
Ukuran Sampel dan Margin Kesalahan
Ukuran sampel survei statistik juga terkait langsung dengan margin kesalahan survei. Margin of error adalah persentase yang menyatakan probabilitas bahwa data yang diterima akurat. Misalnya, dalam survei tentang kepercayaan agama, margin of error adalah persentase responden yang dapat diharapkan untuk memberikan jawaban yang sama jika survei itu diulang. Untuk menentukan margin of error, bagi 1 dengan akar kuadrat dari ukuran sampel, lalu kalikan dengan 100 untuk mendapatkan persentase. Misalnya, ukuran sampel 2.400 akan memiliki margin kesalahan 2,04 persen.