Cara Menafsirkan Data XRF

Posted on
Pengarang: Randy Alexander
Tanggal Pembuatan: 2 April 2021
Tanggal Pembaruan: 3 Juli 2024
Anonim
PENGOLAHAN DATA EDISI REVISI 2016(Contoh Soal - Membaca Data)
Video: PENGOLAHAN DATA EDISI REVISI 2016(Contoh Soal - Membaca Data)

Instrumentasi analisis kimia canggih tersedia untuk digunakan di lapangan dengan cepat. Pada 2011, instrumen fluoresensi sinar-X tersedia dalam model portabel, serta unit berbasis laboratorium. Data yang diperoleh dari instrumen ini hanya berguna jika data dapat ditafsirkan. XRF banyak digunakan dalam analisis geologi, daur ulang dan upaya perbaikan lingkungan. Dasar-dasar menafsirkan data XRF melibatkan pertimbangan sinyal yang muncul dari sampel, artefak instrumen dan fenomena fisik. Spektrum data XRF memungkinkan pengguna untuk menginterpretasikan data secara kualitatif dan kuantitatif.

    Plot data XRF dalam grafik intensitas versus energi. Ini memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi data dan dengan cepat mengamati elemen persentase terbesar yang ada dalam sampel. Setiap elemen yang memberikan sinyal XRF muncul pada tingkat energi yang unik dan merupakan karakteristik dari elemen itu.

    Perhatikan bahwa Anda hanya akan memplot intensitas untuk garis yang menghasilkan garis K dan / atau L. Garis-garis ini merujuk pada pergerakan elektron antara orbital dalam atom. Sampel organik tidak akan menunjukkan garis apa pun karena energi yang dilepaskan terlalu rendah untuk ditransmisikan melalui udara. Elemen nomor atom rendah hanya menunjukkan garis K karena energi dari garis L juga terlalu rendah untuk dideteksi. Elemen nomor atom tinggi hanya menunjukkan garis L karena energi dari garis K terlalu tinggi untuk dideteksi oleh daya perangkat genggam yang terbatas. Semua elemen lain dapat memberikan respons untuk garis K dan L.

    Ukur rasio garis K (alpha) dan K (beta) untuk elemen untuk mengonfirmasi bahwa mereka berada dalam rasio 5 banding 1. Rasio ini mungkin sedikit berbeda tetapi tipikal untuk sebagian besar elemen. Pemisahan puncak dalam garis K atau L biasanya dalam urutan beberapa keV. Rasio untuk garis L (alpha) dan L (beta) biasanya 1 banding 1.

    Gunakan pengetahuan Anda tentang sampel dan spektrum untuk menentukan apakah ada tumpang tindih spektrum dari elemen serupa. Spektrum dua elemen yang memberikan respons di wilayah energi yang sama dapat saling overlay atau memodifikasi kurva intensitas di wilayah itu.

    Pertimbangkan resolusi penganalisa lapangan Anda. Instrumen dengan resolusi lebih rendah tidak dapat menyelesaikan dua elemen tetangga di tabel periodik. Perbedaan antara tingkat energi kedua elemen ini dapat kabur bersama dengan instrumen yang memiliki resolusi rendah.

    Menghilangkan sinyal yang merupakan artefak instrumen dari spektrum. Sinyal-sinyal ini berhubungan dengan sinyal yang muncul dari artefak dalam desain instrumen atau mungkin karena konstruksi instrumen tertentu. Efek hamburan balik sampel umumnya menyebabkan puncak yang sangat luas dalam suatu spektrum. Ini adalah tipikal dari sampel dengan kerapatan rendah.

    Temukan dan hapus dari pertimbangan contoh puncak Rayleigh. Ini adalah kelompok puncak intensitas rendah yang sering terjadi pada sampel padat. Paling sering puncak ini muncul pada instrumen tertentu untuk semua sampel.