Karakteristik Ukuran Sampel Yang Baik

Posted on
Pengarang: Judy Howell
Tanggal Pembuatan: 2 Juli 2021
Tanggal Pembaruan: 12 Boleh 2024
Anonim
#MenetukanUkuranSampel                                                      Menentukan ukuran sampel
Video: #MenetukanUkuranSampel Menentukan ukuran sampel

Isi

Ukuran sampel adalah persentase kecil dari populasi yang digunakan untuk analisis statistik. Misalnya, ketika mencari tahu berapa banyak orang yang akan memilih orang tertentu dalam suatu pemilihan, tidak mungkin (baik secara finansial atau logistik) untuk bertanya kepada setiap orang di Amerika Serikat tentang preferensi pemilihan mereka. Sebagai gantinya, sampel kecil populasi diambil. Ukuran sampel bisa sama beberapa ratus, atau bisa sama beberapa ribu. Itu semua tergantung pada karakteristik apa yang Anda inginkan dari sampel populasi itu, dan seberapa akurat hasil yang Anda inginkan.

Kesalahan Sampling Rendah

Setiap kali Anda melakukan polling sampel dari populasi (sebagai lawan meminta semua orang), Anda akan mendapatkan beberapa statistik yang sedikit berbeda dari statistik "benar". Ini disebut kesalahan pengambilan sampel, dan sering dinyatakan sebagai poin persentase. Misalnya, jajak pendapat mungkin plus atau minus "sepuluh poin." Dengan kata lain, jika sebuah jajak pendapat menemukan bahwa 55 persen orang akan memilih kandidat tertentu, plus atau minus sepuluh poin, mereka benar-benar mengatakan bahwa di suatu tempat antara 45 dan 65 persen akan memilih kandidat itu. Sampel yang baik akan memiliki kesalahan pengambilan sampel yang rendah (satu atau dua poin).

Tingkat Keyakinan Tinggi

Tingkat kepercayaan didasarkan pada teori bahwa semakin sering Anda mengambil sampel populasi, semakin banyak data yang menyerupai kurva lonceng. Tingkat kepercayaan dinyatakan sebagai persentase, seperti "tingkat kepercayaan 90 persen." Semakin tinggi tingkat kepercayaan, semakin yakin seorang peneliti bahwa datanya terlihat seperti kurva lonceng: tingkat kepercayaan 99 persen diinginkan dan cenderung memiliki hasil yang lebih baik daripada tingkat kepercayaan 90 persen (atau lebih rendah).

Tingkat variabilitas

Tingkat variabilitas mengacu pada seberapa beragam populasi itu. Misalnya, sebuah jajak pendapat dari semua partai politik tentang perawatan kesehatan kemungkinan akan menghasilkan variasi tanggapan yang lebih luas daripada jajak pendapat sederhana dari satu partai. Semakin tinggi proporsi yang dinyatakan, semakin besar tingkat variabilitas, dengan 0,5 menjadi nilai tertinggi (dan mungkin, paling tidak diinginkan). Untuk sampel yang lebih kecil, Anda ingin melihat tingkat variabilitas yang rendah (misalnya, .2).