Banyak proyek penelitian tingkat pascasarjana melibatkan distribusi survei dan analisis hasil yang masuk. Skala Likert adalah salah satu metrik yang lebih populer untuk penelitian sikap. Jika Anda melakukan survei Likert, Anda akan melihat serangkaian pernyataan, dan Anda akan diminta untuk menunjukkan apakah Anda "sangat tidak setuju," "tidak setuju," "sedikit tidak setuju," "belum memutuskan," "sedikit setuju," "sedikit setuju," "setuju," atau "sangat setuju." Jawaban mana pun yang Anda pilih diberi nilai poin, dan para peneliti yang melakukan survei menafsirkan hasilnya.
Tetapkan nilai poin untuk setiap respons, dari 1 hingga 5 atau 1 hingga 7, tergantung pada berapa banyak respons yang mungkin ada. Beberapa desainer survei tidak menyertakan opsi "sedikit" di sisi setuju atau tidak setuju. Nilai umum untuk opsi dimulai dengan "sangat tidak setuju" pada 1 poin dan "sangat setuju" pada 5 atau 7 poin.
Tabulasikan hasil Anda dan temukan "mode", atau angka yang paling sering muncul, dan "rata-rata", atau respons rata-rata. Jika sampel Anda cukup besar, kedua metrik ini akan berharga. Mode ini akan memberi tahu Anda respons paling umum untuk setiap pernyataan. Dan sementara nilai numerik untuk setiap respons tidak seobjek penghitungan angka, rata-rata akan memberi Anda respons rata-rata keseluruhan.
Buat representasi grafik dari respons menggunakan grafik batang, berikan satu kolom untuk masing-masing pilihan jawaban. Di bawah sumbu horizontal, beri label setiap pilihan jawaban dengan nilai titik, dan tandai garis-garis yang melintasi sumbu vertikal dengan angka yang berbeda - 50, 100, 150, 200, dan seterusnya. Jumlah ini akan bervariasi tergantung pada jumlah responden. Pilih skala yang sesuai dengan semua total respons Anda, tetapi juga akan menunjukkan perbedaan di antara mereka secara bermakna. Jika Anda hanya memiliki 30 responden, dan angka pertama Anda pada sumbu adalah 100, Anda tidak akan dapat menunjukkan perbedaan yang berarti di antara berbagai kolom.
Pisahkan data Anda sesuai kebutuhan untuk kebutuhan penelitian Anda. Anda mungkin ingin memisahkan data berdasarkan kelompok umur, jenis kelamin, etnis, agama atau variabel lainnya. Buat grafik batang untuk setiap grup terpisah yang ingin Anda analisis.
Gunakan salah satu dari berbagai tes analisis varians untuk menganalisis data Anda. Banyak survei sikap dilakukan pada dua titik waktu yang berbeda, untuk menguji sikap dari waktu ke waktu. Yang lain hanya dilakukan satu kali, untuk melihat bagaimana perasaan sekelompok orang tentang pernyataan pada titik waktu tertentu. Pengujian seperti analisis Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, dan chi-square semuanya dapat mengambil data sikap dari survei Likert dan memberikan berbagai bentuk analisis.
Tentukan apakah hasil Anda menunjukkan perbedaan signifikan yang cocok atau bertentangan dengan hipotesis Anda. Definisi "signifikansi" akan bervariasi tergantung pada tes yang Anda gunakan. Namun, jika hasil Anda memang menunjukkan perbedaan yang signifikan, misalnya, dalam hal perasaan penganut agama yang berbeda tentang cara berpakaian model di sampul majalah mode, maka Anda dapat menemukan aplikasi penelitian itu untuk editor mode.