Isi
Statistik adalah studi tentang probabilitas yang digunakan untuk menentukan kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Ada banyak cara berbeda untuk menguji probabilitas dan statistik, dengan salah satu yang paling terkenal adalah uji Chi-Square. Seperti tes statistik lainnya, tes Chi-Square harus mempertimbangkan tingkat kebebasan sebelum membuat keputusan statistik.
Goodness to Fit
Chi-Square digunakan untuk menguji dan membandingkan dua jenis data yang berbeda: data yang diamati dan data yang diharapkan. Ini mengukur apa yang disebut "goodness to fit" yang merupakan perbedaan antara apa yang Anda harapkan dan apa yang telah diamati. Misalnya, secara statistik, jika Anda melempar koin 50 kali Anda harus mendapatkan 25 kepala dan 25 ekor. Namun, Anda benar-benar membalik koin 50 kali dan mendarat di ekor 19 kali dan di ekor 31 kali. Dengan menggunakan data ini, ahli statistik dapat berteori tentang mengapa perbedaan ini terjadi.
Derajat kebebasan
Derajat kebebasan adalah pengukuran jumlah nilai dalam statistik yang bebas bervariasi tanpa mempengaruhi hasil statistik. Tes statistik, termasuk Chi-Square, seringkali didasarkan pada perkiraan yang sangat tepat berdasarkan berbagai informasi penting. Ahli statistik menggunakan estimasi ini untuk membuat formula statistik yang menghitung hasil akhir dari analisis statistik mereka. Informasi yang digunakan dalam analisis dapat bervariasi, tetapi harus selalu ada setidaknya satu kategori informasi tetap; kategori lainnya adalah derajat kebebasan. Ini penting karena walaupun statistik adalah ilmu matematika, sering didasarkan pada hipotesis yang sulit untuk dihitung secara akurat.
Menghitung
Menghitung derajat kebebasan dalam uji Chi-Square sangat sederhana. Temukan berapa banyak kategori yang Anda miliki dalam analisis statistik Anda dan kurangi dengan satu. Misalnya, bayangkan Anda mempelajari tingkat kelahiran gajah yang diharapkan versus tingkat kelahiran yang diamati. Kategori termasuk usia ibu, usia ayah dan jenis kelamin anak-anak mereka yang dilahirkan. Itu memberi Anda tiga kategori dalam studi Anda. Kurangi satu dari itu untuk mendapatkan dua sebagai tingkat kebebasan Anda. Pada dasarnya, semakin banyak kategori yang Anda miliki dalam studi Anda, semakin banyak derajat kebebasan yang Anda miliki untuk bereksperimen dengan analisis statistik selanjutnya.
Pentingnya
Derajat kebebasan penting dalam uji Chi-Square karena hasil yang diamati seringkali berbeda secara signifikan dari hasil yang diharapkan, dan derajat kebebasan ini diperlukan untuk menguji berbagai situasi hipotetis. Pada dasarnya, Anda dapat mengambil data yang telah Anda kumpulkan untuk analisis Anda dan menggunakannya kembali untuk melakukan analisis statistik lain. Studi baru ini dapat membantu menjelaskan perbedaan antara hasil yang diharapkan dan hasil yang diamati lebih lengkap.