Dalam sebuah makalah yang diterbitkan dalam Journal of Marketing Research pada tahun 1981, sekelompok ahli statistik memperkenalkan konsep Average Variance Extracted, sebuah statistik yang menyatakan berapa banyak varians yang ditangkap oleh variabel laten dalam model persamaan struktural dibagi di antara variabel lain. Perhitungan Average Variance Extracted memerlukan model persamaan struktural untuk sudah ada, karena perlu memuat indikator untuk variabel laten yang akan dihitung.
Daftar statistik yang akan digunakan untuk perhitungan Average Variance Extracted. Statistik yang diperlukan adalah pembebanan untuk indikator pada variabel laten bunga, varians variabel laten dan varians kesalahan pengukuran untuk semua indikator. Statistik ini semua harus datang langsung dari model persamaan struktural Anda.
Hitung jumlah kuadrat untuk indikator yang memuat variabel laten. Daftar pemuatan. Kuadratkan muatan ini. Jumlahkan angka yang dihasilkan. Sebut nilai ini "SSI."
Jumlah varians kesalahan pengukuran. Sebut nilai ini "SVe."
Hitung penyebut untuk Average Variance Extracted. Lipat gandakan "SSI" dengan varians dari variabel laten. Tambahkan "SVe" ke hasilnya. Sebut nilai ini "Denom."
Hitung pembilang untuk Average Variance Extracted. Lipat gandakan "SSI" dengan varians dari variabel laten. Sebut hasil ini "Numer."
Hitung Varian Rata-Rata yang Diambil. Bagi “Numer” dengan “Denom.” Hasilnya akan menjadi angka antara nol dan satu. Ini adalah Varians Rata-Rata yang Diambil.