Karakteristik Histogram

Posted on
Pengarang: Monica Porter
Tanggal Pembuatan: 15 Berbaris 2021
Tanggal Pembaruan: 18 November 2024
Anonim
KARAKTERISTIK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (UJI NORMALITAS)
Video: KARAKTERISTIK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (UJI NORMALITAS)

Isi

Histogram adalah alat yang digunakan untuk menyajikan informasi secara grafis. Biasanya, histogram disajikan sebagai diagram batang yang digunakan untuk menunjukkan hubungan antar data; mereka digunakan untuk banyak jenis informasi. Dari histogram, Anda dapat dengan mudah memperkirakan informasi statistik rata-rata, minimum, maksimum, dan lainnya yang sering digunakan untuk menganalisis data untuk memahami subjek atau membuat perbaikan.

Informasi

Histogram biasanya merupakan diagram batang (atau grafik batang) yang berisi balok dengan lebar yang sama untuk menggambarkan sekumpulan informasi. Ada dua jenis informasi yang diwakili pada histogram: "kelas" (atau "sampah") adalah kelompok data yang ditempatkan pada bagan yang diwakili oleh bilah; tipe informasi lainnya adalah "count," yang diwakili oleh ukuran bar. Histogram secara visual menggambarkan jumlah berbagai nampan. Histogram harus selalu ditandai dengan jelas dengan judul bagan serta apa yang diwakili oleh nampan dan hitungan.

Histograf

Histograf adalah alat yang dilengkapi dalam histogram yang membuat grafik titik tengah batang untuk mewakili perubahan dalam grafik. Sementara histogram menggunakan kotak untuk mewakili jumlah masing-masing nampan, histograf menunjukkan perubahan informasi dalam bentuk grafik garis; yaitu, titik dan garis pada histograf secara visual mewakili varians dalam histogram.

Kelemahan

Histogram secara karakteristik memiliki dua kelemahan utama. Pertama, mereka mudah dimanipulasi untuk menunjukkan atau mendukung kesimpulan yang diinginkan; ini dicapai dengan menggunakan bilah lebih banyak atau lebih sedikit untuk mencerminkan informasi. Kelemahan lainnya adalah bahwa perbedaan waktu sering tidak dipertimbangkan dalam representasi data; ini penting ketika, misalnya, menganalisis operasi produksi berturut-turut atau tumpang tindih proses manufaktur. Kedua kelemahan ini bisa menyesatkan mereka yang menganalisis informasi.

Detail

Histogram dirancang untuk memberikan pemahaman cepat tentang berbagai jenis informasi, termasuk nilai rata-rata, minimum dan maksimum dari informasi yang diplot pada bagan. Perhitungan lain yang dibuat dari histogram termasuk menemukan standar deviasi dalam data serta lebar kelas, yang mewakili kisaran dari kiri ke kanan pada grafik.