Isi
- Apa itu Ekologi?
- Observasi dan Kerja Lapangan
- Jenis Data yang Diperoleh
- Jenis Survei Pekerjaan Lapangan
- Eksperimen Ekologis
- Eksperimen manipulatif
- Eksperimen Alami
- Eksperimen Observasional
- Pemodelan
Ekologi adalah studi tentang hubungan antara organisme dan lingkungannya di bumi. Beberapa metode ekologi digunakan untuk mempelajari hubungan ini, termasuk bereksperimen dan membuat model.
Eksperimen manipulatif, alami, atau observasional dapat digunakan. Pemodelan membantu menganalisis data yang dikumpulkan.
Apa itu Ekologi?
Ekologi, studi tentang bagaimana organisme berinteraksi dengan lingkungannya dan satu sama lain, mengacu pada beberapa disiplin ilmu lain. Ilmu lingkungan ekologi menggabungkan biologi, kimia, botani, zoologi, matematika dan bidang lainnya.
Ekologi meneliti interaksi spesies, ukuran populasi, relung ekologis, jaring makanan, aliran energi dan faktor lingkungan. Untuk melakukan ini, para ahli ekologi mengandalkan metode yang cermat untuk mengumpulkan data yang paling akurat yang mereka bisa. Setelah data dikumpulkan, ahli ekologi kemudian menganalisisnya untuk penelitian mereka.
Informasi yang diperoleh dari metode penelitian ini kemudian dapat membantu ahli ekologi menemukan dampak yang disebabkan oleh manusia atau faktor alam. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk membantu mengelola dan melestarikan kawasan atau spesies yang terkena dampak.
Observasi dan Kerja Lapangan
Setiap percobaan membutuhkan pengamatan. Para ahli ekologi harus mengamati lingkungan, spesies di dalamnya, dan bagaimana spesies itu berinteraksi, tumbuh, dan berubah. Proyek penelitian yang berbeda membutuhkan jenis penilaian dan pengamatan yang berbeda.
Ekologis terkadang menggunakan a penilaian berbasis meja, atau DBA, untuk mengumpulkan dan merangkum informasi tentang bidang minat tertentu. Dalam skenario ini, ahli ekologi menggunakan informasi yang sudah dikumpulkan dari sumber lain.
Namun, seringkali, ahli ekologi mengandalkan observasi dan kerja lapangan. Ini benar-benar memerlukan masuk ke habitat subjek yang menarik untuk mengamatinya dalam keadaan alami. Dengan melakukan survei lapangan, ahli ekologi dapat melacak pertumbuhan populasi spesies, mengamati ekologi komunitas dalam aksi dan mempelajari dampak dari spesies baru atau fenomena introduksi lainnya di lingkungan.
Setiap situs bidang akan berbeda dalam sifat, dalam bentuk atau dengan cara lain. Metode ekologis memungkinkan adanya perbedaan sehingga alat yang berbeda dapat digunakan untuk pengamatan dan pengambilan sampel. Sangat penting bahwa pengambilan sampel dilakukan secara acak untuk melawan bias.
Jenis Data yang Diperoleh
Data yang diperoleh dari observasi dan kerja lapangan dapat berupa kualitatif atau kuantitatif. Dua klasifikasi data ini berbeda dalam cara yang berbeda.
Data kualitatif: Data kualitatif mengacu pada a kualitas subjek atau ketentuan. Karena itu lebih dari itu deskriptif bentuk data. Ini tidak mudah diukur, dan dikumpulkan dengan observasi.
Karena data kualitatif deskriptif, itu mungkin mencakup aspek-aspek seperti warna, bentuk, apakah langit mendung atau cerah, atau aspek-aspek lain untuk bagaimana sebuah situs pengamatan mungkin terlihat. Data kualitatif tidak numerik seperti data kuantitatif. Oleh karena itu dianggap kurang dapat diandalkan daripada data kuantitatif.
Data kuantitatif: Data kuantitatif mengacu pada nilai atau jumlah numerik. Jenis data ini dapat diukur dan biasanya dalam bentuk angka. Contoh data kuantitatif mungkin termasuk tingkat pH dalam tanah, jumlah tikus di lokasi lapangan, data sampel, tingkat salinitas, dan informasi lainnya dalam bentuk numerik.
Ahli ekologi menggunakan statistik untuk menganalisis data kuantitatif. Oleh karena itu dianggap sebagai bentuk data yang lebih andal daripada data kualitatif.
Jenis Survei Pekerjaan Lapangan
Survei langsung: Para ilmuwan dapat secara langsung mengamati hewan dan tumbuhan di lingkungan mereka. Ini disebut survei langsung. Bahkan di tempat-tempat terpencil seperti dasar laut, ahli ekologi dapat mempelajari lingkungan bawah laut. Survei langsung dalam hal ini akan memerlukan pemotretan atau pembuatan film lingkungan semacam itu.
Beberapa metode pengambilan sampel yang digunakan untuk merekam gambar kehidupan laut di dasar laut termasuk papan luncur video, kamera tirai air dan Ham-Cams. Ham-Cams terpasang pada Hamon Grab, perangkat sampel ember yang digunakan untuk mengumpulkan sampel. Ini adalah salah satu cara efektif untuk mempelajari populasi hewan.
Grab Hamon adalah metode pengumpulan sedimen dari dasar laut, dan sedimen tersebut dibawa ke atas kapal untuk disortir dan difoto oleh para ahli ekologi. Hewan-hewan ini akan diidentifikasi di laboratorium di tempat lain.
Selain Hamon Grab, perangkat pengumpulan bawah laut termasuk pukat balok, yang digunakan untuk mendapatkan hewan laut yang lebih besar. Ini mencakup pemasangan jaring pada balok baja dan pukat dari belakang kapal. Sampel dibawa ke atas kapal dan difoto dan dihitung.
Survei tidak langsung: Tidak selalu praktis atau diinginkan untuk mengamati organisme secara langsung. Dalam situasi ini, metode ekologi mensyaratkan mengamati jejak yang ditinggalkan oleh spesies tersebut. Ini dapat mencakup kotoran hewan, kaki dan indikator lain keberadaan mereka.
Eksperimen Ekologis
Tujuan utama dari metode ekologi untuk penelitian adalah untuk mendapatkan data berkualitas tinggi. Untuk melakukan ini, eksperimen harus direncanakan dengan hati-hati.
Hipotesa: Langkah pertama dalam desain eksperimental adalah membuat hipotesis atau pertanyaan ilmiah. Kemudian, peneliti dapat membuat rencana terperinci untuk pengambilan sampel.
Faktor-faktor yang memengaruhi eksperimen kerja lapangan meliputi ukuran dan bentuk area yang perlu disampel. Ukuran lokasi lapangan berkisar dari kecil hingga sangat besar, tergantung pada komunitas ekologi apa yang sedang dipelajari. Eksperimen dalam ekologi hewan harus memperhitungkan potensi pergerakan dan ukuran hewan.
Sebagai contoh, laba-laba tidak akan memerlukan situs lapangan yang besar untuk belajar. Hal yang sama berlaku ketika mempelajari kimia tanah atau invertebrata tanah. Anda bisa menggunakan ukuran 15 meter kali 15 meter.
Tumbuhan herba dan mamalia kecil mungkin membutuhkan lokasi lapangan hingga 30 meter persegi. Pohon dan burung mungkin membutuhkan beberapa hektar. Jika Anda mempelajari hewan yang besar dan bergerak, seperti rusa atau beruang, ini bisa berarti membutuhkan area yang cukup luas, beberapa hektar.
Memutuskan jumlah situs juga penting. Beberapa studi lapangan mungkin hanya membutuhkan satu situs. Tetapi jika dua atau lebih habitat dimasukkan dalam penelitian, dua atau lebih lokasi lapangan diperlukan.
Alat: Alat yang digunakan untuk lokasi lapangan meliputi transek, plot pengambilan sampel, pengambilan sampel tanpa plot, metode titik, metode transek-intersep, dan metode kuartal-kuartal. Tujuannya adalah untuk mendapatkan sampel yang tidak bias dari jumlah yang cukup tinggi sehingga analisis statistik akan lebih baik. Merekam informasi pada lembar data lapangan membantu dalam pengumpulan data.
Eksperimen ekologi yang dirancang dengan baik akan memiliki pernyataan tujuan atau pertanyaan yang jelas. Para peneliti harus berhati-hati untuk menghilangkan bias dengan memberikan replikasi dan pengacakan. Pengetahuan tentang spesies yang dipelajari serta organisme di dalamnya sangat penting.
Hasil: Setelah selesai, data ekologi yang dikumpulkan harus dianalisis dengan komputer. Ada tiga jenis percobaan ekologi yang dapat dilakukan: manipulatif, alami, dan observasional.
Eksperimen manipulatif
Eksperimen manipulatif adalah eksperimen yang dilakukan peneliti mengubah faktor untuk melihat bagaimana pengaruhnya terhadap suatu ekosistem. Dimungkinkan untuk melakukan ini di lapangan atau di laboratorium.
Eksperimen semacam ini memberikan gangguan secara terkendali. Mereka bekerja dalam kasus-kasus di mana pekerjaan lapangan tidak dapat terjadi di seluruh area, karena berbagai alasan.
Kelemahan dari eksperimen manipulatif adalah mereka tidak selalu mewakili apa yang akan terjadi di ekosistem alami. Selain itu, eksperimen manipulatif mungkin tidak mengungkapkan mekanisme di balik pola yang diamati. Juga tidak mudah untuk mengubah variabel dalam eksperimen manipulatif.
Contoh: Jika Anda ingin mempelajari tentang pemangsaan kadal dari laba-laba, Anda dapat mengubah jumlah kadal di dalam kandang dan mempelajari berapa banyak laba-laba yang dihasilkan dari efek ini.
Contoh percobaan manipulasi yang lebih besar dan terkini adalah pengenalan kembali serigala ke Taman Nasional Yellowstone. Reintroduksi ini memungkinkan para ahli ekologi untuk mengamati efek serigala yang kembali ke tempat yang sebelumnya merupakan kisaran normal mereka.
Sudah, para peneliti telah belajar bahwa perubahan langsung dalam ekosistem terjadi begitu serigala diperkenalkan kembali. Perilaku kawanan rusa berubah. Meningkatnya kematian rusa menyebabkan pasokan makanan yang lebih stabil untuk serigala dan pemakan bangkai.
Eksperimen Alami
Eksperimen alami, seperti namanya, tidak diarahkan oleh manusia. Ini adalah manipulasi ekosistem yang disebabkan oleh alam. Misalnya, setelah bencana alam, perubahan iklim atau introduksi spesies invasif, ekosistem itu sendiri merupakan eksperimen.
Tentu saja, interaksi dunia nyata seperti ini bukanlah eksperimen. Skenario-skenario ini memberikan peluang kepada ahli ekologi untuk mempelajari dampak peristiwa alam terhadap spesies dalam suatu ekosistem.
Contoh: Ahli ekologi dapat mengambil sensus hewan di sebuah pulau untuk mempelajari kepadatan populasi mereka.
Perbedaan utama antara eksperimen manipulatif dan alami dari perspektif data adalah bahwa eksperimen alami tidak memiliki kontrol. Oleh karena itu terkadang lebih sulit untuk menentukan sebab dan akibat.
Meskipun demikian, ada informasi berguna yang dapat diperoleh dari eksperimen alami. Variabel lingkungan seperti tingkat kelembaban dan kepadatan hewan masih dapat digunakan untuk keperluan data. Selain itu, eksperimen alami dapat terjadi di area yang luas atau rentang waktu yang luas. Ini lebih jauh membedakan mereka dari eksperimen manipulatif.
Sayangnya, umat manusia telah menyebabkan eksperimen alam yang menghancurkan di seluruh dunia. Beberapa contohnya termasuk degradasi habitat, perubahan iklim, pengenalan spesies invasif dan pemindahan spesies asli.
Eksperimen Observasional
Eksperimen pengamatan memerlukan replikasi yang memadai untuk data berkualitas tinggi. "Aturan 10" berlaku di sini; peneliti harus mengumpulkan 10 pengamatan untuk setiap kategori yang diperlukan. Pengaruh luar masih dapat menghambat upaya untuk mengumpulkan data, seperti cuaca dan gangguan lainnya. Namun, menggunakan 10 pengamatan replikasi dapat terbukti membantu untuk mendapatkan data yang signifikan secara statistik.
Penting untuk melakukan pengacakan, lebih disukai sebelum melakukan eksperimen pengamatan. Ini dapat dilakukan dengan spreadsheet di komputer. Pengacakan memperkuat pengumpulan data karena mengurangi bias.
Pengacakan dan replikasi harus digunakan bersama untuk menjadi efektif. Lokasi, sampel, dan perawatan harus ditetapkan secara acak untuk menghindari hasil yang membingungkan.
Pemodelan
Metode ekologis sangat bergantung pada model statistik dan matematika. Ini memberikan ekologi cara untuk memprediksi bagaimana suatu ekosistem akan berubah dari waktu ke waktu atau bereaksi terhadap perubahan kondisi di lingkungan.
Pemodelan juga menyediakan cara lain untuk menguraikan informasi ekologis ketika kerja lapangan tidak praktis. Bahkan, ada beberapa kelemahan untuk hanya mengandalkan pekerjaan lapangan. Karena skala besar pekerjaan lapangan, tidak mungkin untuk mereplikasi percobaan dengan tepat. Kadang-kadang bahkan umur organisme adalah faktor pembatas tingkat untuk pekerjaan lapangan. Tantangan lain termasuk waktu, tenaga, dan ruang.
Pemodelan, oleh karena itu, menyediakan metode untuk merampingkan informasi dengan cara yang lebih efisien.
Contoh pemodelan termasuk persamaan, simulasi, grafik dan analisis statistik. Ahli ekologi menggunakan pemodelan untuk menghasilkan peta yang bermanfaat juga. Pemodelan memungkinkan perhitungan data untuk mengisi kesenjangan dari pengambilan sampel. Tanpa pemodelan, ahli ekologi akan terhambat oleh banyaknya data yang perlu dianalisis dan dikomunikasikan. Pemodelan komputer memungkinkan untuk analisis data yang relatif cepat.
Model simulasi, misalnya, memungkinkan deskripsi sistem yang seharusnya sangat sulit dan terlalu rumit untuk kalkulus tradisional. Pemodelan memungkinkan para ilmuwan untuk mempelajari koeksistensi, dinamika populasi, dan banyak aspek ekologi lainnya. Pemodelan dapat membantu memprediksi pola untuk tujuan perencanaan penting, seperti untuk perubahan iklim.
Dampak kemanusiaan terhadap lingkungan akan terus berlanjut. Oleh karena itu menjadi semakin penting bagi para ahli ekologi untuk menggunakan metode penelitian ekologi untuk menemukan cara untuk mengurangi dampak terhadap lingkungan.