Isi
Kedua uji-t dan uji chi-square adalah uji statistik, yang dirancang untuk menguji, dan mungkin menolak, hipotesis nol. Hipotesis nol biasanya merupakan pernyataan bahwa sesuatu itu nol, atau sesuatu itu tidak ada. Misalnya, Anda dapat menguji hipotesis bahwa perbedaan antara dua rata-rata adalah nol, atau Anda dapat menguji hipotesis bahwa tidak ada hubungan antara dua variabel.
Hipotesis Null Diuji
Uji-t menguji hipotesis nol tentang dua cara; paling sering, ini menguji hipotesis bahwa dua rata-rata sama, atau bahwa perbedaan di antara mereka adalah nol. Sebagai contoh, kita dapat menguji apakah anak laki-laki dan perempuan di kelas empat memiliki tinggi rata-rata yang sama.
Tes chi-square menguji hipotesis nol tentang hubungan antara dua variabel. Misalnya, Anda dapat menguji hipotesis bahwa pria dan wanita memiliki kemungkinan yang sama untuk memilih "Demokrat," "Republik," "Lainnya" atau "tidak sama sekali."
Jenis Data
Uji-t membutuhkan dua variabel; satu harus kategoris dan memiliki dua tingkat, dan yang lainnya harus kuantitatif dan dapat diestimasi dengan rata-rata. Sebagai contoh, kedua kelompok bisa menjadi Partai Republik dan Demokrat, dan variabel kuantitatif bisa menjadi usia.
Tes chi-square membutuhkan variabel kategori, biasanya hanya dua, tetapi masing-masing mungkin memiliki sejumlah level. Sebagai contoh, variabelnya bisa kelompok etnis - Putih, Hitam, Asia, Amerika Indian / Alaska asli, Penduduk Asli Hawaii / Kepulauan Pasifik, lainnya, multiras; dan pilihan presiden pada 2008 - (Obama, McCain, lainnya, tidak memilih).
Variasi
Ada variasi uji-t untuk mencakup data berpasangan; misalnya, suami dan istri, atau mata kanan dan kiri. Ada variasi dari chi-square untuk menangani data ordinal - yaitu, data yang memiliki urutan, seperti "tidak ada," "sedikit," "beberapa," "banyak" - dan untuk menangani lebih dari dua variabel.
Kesimpulan
Uji-t memungkinkan Anda untuk mengatakan "kita bisa menolak hipotesis nol dari rata-rata yang sama pada tingkat 0,05" atau "kami memiliki bukti yang tidak cukup untuk menolak nol dari sarana yang sama pada tingkat 0,05." Tes chi-square memungkinkan Anda untuk mengatakan, "kita dapat menolak hipotesis nol dari tidak ada hubungan di tingkat 0,05" atau "kami memiliki cukup bukti untuk menolak nol di tingkat 0,05."