Isi
Dalam statistik dan studi ilmiah, menggunakan variabel adalah aspek penting dalam menyusun dan menyelesaikan tes atau survei. Sementara kebanyakan orang akrab dengan variabel independen dan dependen, tipe variabel lain dapat mengubah hasil dari hasil. Variabel ketiga itu adalah variabel yang tidak terkontrol, juga dikenal sebagai variabel perancu.
Definisi
Variabel tidak terkontrol, atau variabel mediator, adalah variabel dalam percobaan yang berpotensi berdampak negatif terhadap hubungan antara variabel independen dan dependen. Ini dapat menyebabkan korelasi yang salah, analisis hasil yang tidak tepat, dan penolakan yang salah terhadap hipotesis nol.
Metode Penghindaran
Anda dapat mengurangi atau menghilangkan efek dari variabel yang tidak terkontrol dengan memiliki desain yang direncanakan dengan jelas untuk percobaan bersama dengan pemeriksaan yang konsisten untuk variabel yang tidak terkontrol. Beberapa metode untuk mengurangi variabel yang tidak terkontrol adalah mengacak kelompok eksperimen, melakukan kontrol ketat pada variabel independen dan secara ketat mendefinisikan variabel menjadi faktor yang dapat diukur untuk menghilangkan faktor "fuzzy".
Contoh
Contoh bagaimana variabel yang tidak terkontrol dapat mengubah hasil percobaan adalah ketika seseorang marah, dia mengalami sakit kepala parah. Akan mudah untuk menyatakan bahwa sakit kepalanya adalah akibat dari amarahnya sampai Anda mempertimbangkan fakta bahwa ia minum lebih banyak minuman yang mengandung kafein dan rata-rata tidur kurang dari enam jam semalam ketika ia marah. Variabel perancu ini mengubah hubungan antara kemarahan dan sakit kepala, karena Anda tidak punya cara untuk menentukan mana dari ketiga variabel yang menyebabkan rasa sakit di kepalanya.
Penyebab dan Korelasi
Masalah variabel yang tidak terkontrol sering terjadi dalam kaitannya dengan masalah dengan korelasi dan sebab-akibat. Karena korelasi tidak selalu berarti penyebab, analisis berdasarkan temuan dari variabel yang tidak terkontrol dapat membuat pembacaan yang salah tentang hubungan antara dua variabel. Anda harus selalu menggunakan penilaian manusia saat menganalisis hasil tes untuk menentukan apakah variabel yang tidak terkontrol menyebabkan masalah mendasar yang mengarah pada temuan yang salah.