Persentase yang valid hanyalah proporsi sampel yang valid. Data dapat tidak valid karena berbagai alasan. Beberapa data tidak mungkin, seperti ketinggian atau bobot negatif. Beberapa data dapat terbukti tidak valid dengan membandingkannya dengan data lain. Misalnya, seseorang mungkin berusia dua tahun, dan seseorang mungkin janda. Tetapi sulit untuk membayangkan seseorang yang janda berusia dua tahun! Akhirnya, beberapa data dapat diidentifikasi sebagai kesalahan mesin atau kesalahan entri data.
Tuliskan total ukuran sampel. Misalnya, Anda mungkin memiliki 1000 kasing.
Tuliskan nomor yang tidak valid. Misalnya, mungkin ada 92 kasus yang tidak valid karena satu dan lain alasan.
Kurangi hasil di langkah 2 dari yang di langkah 1. Misalnya 1000 - 92 = 908.
Bagilah hasilnya pada langkah 3 dengan hasil pada langkah 1 dan kalikan dengan 100. 908/1000 = 0,908. .908 * 100 = 90,8. Oleh karena itu 90,8 persen dari data kami valid.