Isi
Probabilitas adalah ukuran seberapa besar kemungkinan sesuatu akan terjadi (atau tidak terjadi). Mengukur probabilitas biasanya didasarkan pada rasio seberapa sering suatu peristiwa dapat terjadi relatif terhadap berapa banyak peluang yang terjadi. Pikirkan tentang melempar dadu: Angka satu memiliki peluang satu dari enam terjadi pada lemparan yang diberikan. Keandalan, secara statistik, hanya berarti konsistensi. Jika Anda mengukur sesuatu lima kali dan menghasilkan estimasi yang cukup berdekatan, estimasi Anda dapat dianggap andal. Keandalan dihitung berdasarkan berapa banyak pengukuran - dan pengukur - yang ada.
Menghitung Probabilitas
Tentukan "sukses" untuk acara yang menarik. Katakanlah kita tertarik mengetahui kemungkinan menggulirkan empat pada dadu. Pikirkan setiap gulungan dadu sebagai uji coba, di mana kita dapat "berhasil" (menggulung empat) atau "gagal" (menggulung nomor lainnya). Pada setiap dadu, ada satu wajah "sukses" dan lima wajah "gagal". Ini akan menjadi pembilang Anda dalam perhitungan akhir.
Tentukan jumlah total hasil yang mungkin untuk acara yang menarik. Dengan menggunakan contoh melempar dadu, jumlah total hasilnya adalah enam, karena ada enam angka berbeda pada dadu. Ini akan menjadi penyebut Anda dalam perhitungan akhir.
Bagilah keberhasilan yang mungkin dari total hasil yang mungkin. Dalam contoh cetakan kami, probabilitasnya adalah 1/6 (satu kemungkinan keberhasilan untuk enam hasil total yang mungkin untuk setiap gulungan cetakan).
Hitung probabilitas lebih dari satu peristiwa dengan mengalikan probabilitas individu. Dalam contoh cetakan kami, probabilitas menggulung empat dan menggulung enam pada gulungan berikutnya adalah kelipatan dari probabilitas individu (1/6) x (1/6) = (1/36).
Hitung probabilitas lebih dari satu peristiwa dengan menambahkan probabilitas individu. Dalam contoh cetakan kami, kemungkinan menggulirkan empat atau menggulirkan enam adalah (1/6) + (1/6) = (2/6).
Menghitung Keandalan Berbagai Pengukuran
Mengevaluasi perubahan dalam mean. Jika kita memiliki sekelompok lima orang dan menimbang masing-masing orang dua kali, kita berakhir dengan dua perkiraan berat kelompok (rata-rata atau "rata-rata"). Bandingkan kedua rata-rata untuk menentukan apakah perbedaan di antara keduanya cukup konsisten atau apakah pengukuran berbeda secara substansial. Ini dilakukan dengan melakukan uji statistik - disebut uji-t - untuk membandingkan dua cara.
Hitung kesalahan yang diharapkan khas, juga dikenal sebagai standar deviasi. Jika kita mengukur berat satu orang 100 kali, kita akan berakhir dengan pengukuran yang sangat dekat dengan berat sebenarnya dan lainnya yang lebih jauh. Penyebaran pengukuran ini memiliki variasi yang diharapkan dan dapat dikaitkan dengan peluang acak, kadang-kadang disebut sebagai standar deviasi. Pengukuran yang berada di luar standar deviasi dianggap karena sesuatu selain kebetulan acak.
Hitung korelasi antara dua set pengukuran. Dalam contoh bobot kami, dua kelompok pengukuran dapat berkisar dari tidak memiliki nilai yang sama (korelasi nol) hingga sama persis (korelasi satu). Mengevaluasi seberapa dekat berkorelasi dua set pengukuran adalah penting dalam menentukan konsistensi pengukuran. Korelasi yang tinggi menyiratkan keandalan pengukuran yang tinggi. Pikirkan tentang variabilitas yang mungkin diperkenalkan dengan menggunakan skala yang berbeda setiap kali atau membuat orang yang berbeda membaca skala tersebut. Dalam percobaan dan pengujian statistik, penting untuk mengidentifikasi berapa banyak variabilitas disebabkan oleh kesempatan acak dan berapa banyak karena sesuatu yang kami lakukan berbeda dalam pengukuran kami.