Kesalahan standar relatif dari kumpulan data terkait erat dengan kesalahan standar dan dapat dihitung dari standar deviasinya. Deviasi standar adalah ukuran seberapa padat data di sekitar rata-rata. Kesalahan standar menormalkan ukuran ini dalam hal jumlah sampel, dan kesalahan standar relatif menyatakan hasil ini sebagai persentase dari rata-rata.
Hitung rata-rata sampel dengan membagi jumlah nilai sampel dengan jumlah sampel. Misalnya, jika data kami terdiri dari tiga nilai - 8, 4 dan 3 - maka jumlahnya adalah 15 dan rata-rata adalah 15/3 atau 5.
Hitung penyimpangan dari rata-rata masing-masing sampel dan kuadratkan hasilnya. Sebagai contoh, kami memiliki:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Jumlahkan kuadrat dan bagi dengan satu kurang dari jumlah sampel. Dalam contoh, kita memiliki:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Ini adalah varian dari data.
Hitung akar kuadrat varians untuk menemukan standar deviasi sampel. Pada contoh, kita memiliki standar deviasi = sqrt (7) = 2.65.
Bagilah simpangan baku dengan akar kuadrat dari jumlah sampel. Dalam contoh, kita memiliki:
2.65 / sqrt (3) = 2.65 / 1.73 = 1.53
Ini adalah kesalahan standar dari sampel.
Hitung kesalahan standar relatif dengan membagi kesalahan standar dengan rata-rata dan ungkapkan ini sebagai persentase. Dalam contoh ini, kami memiliki kesalahan standar relatif = 100 * (1,53 / 3), yang mencapai 51 persen. Oleh karena itu, kesalahan standar relatif untuk data contoh kami adalah 51 persen.