Isi
Menghitung probabilitas membutuhkan menemukan jumlah hasil yang berbeda untuk suatu peristiwa --- jika Anda membalik koin 100 kali, Anda memiliki kemungkinan 50 persen untuk membalikkan ekor. Distribusi normal adalah probabilitas distribusi di antara variabel-variabel yang berbeda dan sering disebut sebagai distribusi Gaussian. Distribusi normal diwakili oleh kurva berbentuk lonceng, di mana puncak kurva simetris di sekitar rata-rata persamaan. Menghitung probabilitas dan distribusi normal membutuhkan mengetahui beberapa persamaan tertentu.
Kemungkinan; Peluang; probabilitas
Tuliskan persamaan untuk probabilitas: p = n / N. "n" adalah singkatan dari elemen yang menguntungkan, dan "N" adalah singkatan dari elemen yang ditetapkan. Untuk contoh ini, katakanlah Anda memiliki 20 apel di dalam tas. Dari 20 apel, lima di antaranya adalah apel hijau dan 15 sisanya adalah apel merah. Jika Anda merogoh tas, berapa kemungkinan Anda akan mengambil yang berwarna hijau?
Siapkan persamaan Anda:
p = 5/20
Bagilah 5 menjadi 20:
5 / 20 = 0.25
Ingatlah bahwa hasilnya tidak akan pernah sama atau lebih besar dari 1.
Kalikan 0,25 dengan 100 untuk mendapatkan persentase Anda:
p = 25 persen
Peluang Anda untuk mengambil apel hijau dari tas berisi 15 apel merah adalah 25 persen.
Distribusi normal
Tuliskan persamaan untuk distribusi normal: Z = (X - m) / Standar Deviasi.
Z = Z tabel (lihat Sumberdaya) X = Normal Variabel Acak m = Rata-rata, atau rata-rata
Katakanlah Anda ingin menemukan distribusi normal persamaan ketika X adalah 111, rata-rata adalah 105 dan standar deviasi adalah 6.
Siapkan persamaan Anda:
Z = (111 - 105) / 6
Kurangi 111 dari 105:
Z = 6/6
Bagilah 6 menjadi 6:
Z = 1
Cari nilai 1 dari tabel Z (lihat Sumber):
Z = 1 = 0,3413 Karena nilai X (111) lebih besar dari rata-rata (105) di awal persamaan, Anda akan menambahkan 0,5 ke Z (0,3413). Jika nilai X kurang dari rata-rata, Anda harus mengurangi 0,5 dari Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Oleh karena itu, 0,8413 adalah jawaban Anda.