Koefisien variasi (CV), juga dikenal sebagai "variabilitas relatif," sama dengan standar deviasi dari suatu distribusi dibagi dengan rata-ratanya. Sebagaimana dibahas dalam “Statistik Matematika” John Freund, CV berbeda dari varians dalam arti “menormalkan” CV dengan cara, menjadikannya unitless, yang memfasilitasi perbandingan antara populasi dan distribusi. Tentu saja, CV tidak bekerja dengan baik untuk populasi simetris tentang asal, karena rata-rata akan mendekati nol, membuat CV cukup tinggi dan volatile, terlepas dari variansnya. Anda dapat menghitung CV dari data sampel populasi yang diminati, jika Anda tidak mengetahui varians dan rata-rata populasi secara langsung.
Hitung mean sampel, menggunakan rumus? =? x_i / n, di mana n adalah jumlah titik data x_i dalam sampel, dan penjumlahannya mencakup semua nilai i. Baca i sebagai subskrip x.
Misalnya, jika sampel dari suatu populasi adalah 4, 2, 3, 5, maka rata-rata sampel adalah 14/4 = 3,5.
Hitung varians sampel, menggunakan rumus? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Misalnya, dalam set sampel di atas, varians sampel adalah / 3 = 1,667.
Temukan standar deviasi sampel dengan menyelesaikan akar kuadrat dari hasil langkah 2. Kemudian bagi dengan mean sampel. Hasilnya adalah CV.
Melanjutkan dengan contoh di atas,? (1.667) /3.5 = 0.3689.