Kumpulan data apa pun yang terakumulasi untuk keperluan statistik, seperti data sensus A.S., berisi informasi yang membutuhkan penjumlahan dan agregasi. Hampir tidak mungkin untuk membuat daftar atribut, misalnya, sebagai pendapatan individu dan ukuran keluarga. Ahli statistik menggunakan grafik distribusi frekuensi untuk menggambarkan data secara komprehensif. Misalnya, histogram membagi data ke dalam interval kelas dan menghitung frekuensi di mana semua anggota yang termasuk dalam interval kelas itu terjadi.Meskipun tidak ada aturan ketat tentang cara menghitung ukuran dan jumlah interval kelas, ada beberapa kriteria konvensional yang berguna.
Hitung rentang data, mis., Perbedaan antara titik data tertinggi dan terendah. Misalnya, anggap individu dengan bayaran tertinggi di AS menghasilkan $ 30 miliar per tahun dan yang terendah menghasilkan nol. Kisarannya sama dengan 30 - 0, yang sama dengan $ 30 miliar.
Tentukan jumlah kelas dari ukuran sampel. Sebagai aturan praktis, lima hingga tujuh kelas digunakan untuk ukuran sampel hingga 50, delapan hingga 10 kelas untuk ukuran sampel antara 50 dan 100, 10 hingga 15 kelas untuk ukuran sampel antara 100 dan 250 dan 15 hingga 20 kelas untuk ukuran sampel lebih besar dari 250.
Hitung interval kelas menggunakan rumus berikut: Interval kelas = rentang ÷ jumlah kelas. Jika Anda memiliki 15 kelas pendapatan dalam distribusi pendapatan contoh, berolahraga 30 ÷ 15 = $ 2 miliar. Seringkali, ahli statistik mengabaikan angka yang sangat tinggi dan rendah dan fokus pada frekuensi menengah. Karena alasan ini, distribusi pendapatan di AS disajikan dalam interval yang lebih kecil yaitu $ 10.000 dengan penghasilan lebih besar dari angka tertentu, biasanya satu juta, disatukan dalam interval kelas tunggal.
Gunakan kebijaksanaan Anda saat menghitung interval kelas. Cawan suci dari suatu grafik seperti histogram adalah untuk menyampaikan informasi yang relevan dengan cara yang bermakna dan sederhana. Pilih interval kelas Anda untuk menyampaikan informasi yang Anda anggap layak mendapat perhatian pembaca.