Kehati-hatian dan praktik ilmiah yang sehat mengharuskan alat pengukur dikalibrasi. Artinya, pengukuran harus dilakukan pada sampel dengan sifat yang diketahui sebelum sampel dengan sifat tidak diketahui diukur. Sebagai contoh, pertimbangkan termometer. Hanya karena termometer bertuliskan 77 derajat Fahrenheit tidak berarti bahwa suhu aktual di ruangan itu adalah 77 Fahrenheit.
Ambil setidaknya dua pengukuran sampel dengan nilai yang diketahui. Dalam kasus termometer, ini bisa berarti merendam termometer dalam air es (0 derajat Celcius) dan dalam air mendidih (100 derajat Celcius). Untuk timbangan atau timbangan, ini berarti mengukur bobot yang diketahui massa, seperti 50 gram atau 100 gram.
Dua poin data tersebut adalah minimum yang diperlukan, tetapi aksioma lama bahwa "lebih banyak lebih baik" berlaku.
Buat grafik pengukuran kalibrasi dengan memplot nilai "diketahui" pada sumbu y dan nilai "eksperimental" pada sumbu x. Ini dapat dilakukan secara manual (mis., Dengan tangan di atas kertas grafik) atau dengan bantuan program grafik komputer, seperti Microsoft Excel atau OpenOffice Calc. Universitas Purdue menawarkan tutorial singkat tentang grafik dengan Excel. University of Delaware menawarkan panduan serupa untuk Calc.
Gambarlah garis lurus melalui titik data dan tentukan persamaan garis (kebanyakan program grafik komputer menyebutnya sebagai "regresi linier"). Persamaannya akan dari bentuk umum y = mx + b, di mana m adalah kemiringan dan b adalah intersep-y, seperti y = 1.05x + 0.2.
Gunakan persamaan kurva kalibrasi untuk menyesuaikan pengukuran yang dilakukan pada sampel dengan nilai yang tidak diketahui. Ganti nilai yang terukur sebagai x ke dalam persamaan dan pecahkan untuk y (nilai "benar"). Dalam contoh dari langkah 2, y = 1.05x + 0.2. Jadi, nilai yang diukur dari 75.0, misalnya, akan menyesuaikan ke y = 1.05 (75) + 0.2 = 78.9.