Kurva probabilitas kumulatif adalah representasi visual dari fungsi distributif kumulatif, yang merupakan probabilitas bahwa suatu variabel akan kurang dari atau sama dengan nilai yang ditentukan. Karena ini adalah fungsi kumulatif, fungsi distributif kumulatif sebenarnya adalah jumlah dari probabilitas bahwa variabel akan memiliki salah satu nilai kurang dari nilai yang dinyatakan. Untuk fungsi dengan distribusi normal, kurva probabilitas kumulatif akan dimulai pada 0 dan naik ke 1, dengan bagian paling curam dari kurva di tengah, mewakili titik dengan probabilitas tertinggi untuk fungsi tersebut.
Daftar semua nilai untuk "x." Jika "x" adalah fungsi kontinu, pilih interval untuk "x" dan sebagai gantinya daftarkan. Interval harus diberi jarak yang merata, mulai dari yang paling "x" hingga yang tertinggi. Interval yang lebih kecil akan menghasilkan kurva probabilitas kumulatif yang lebih halus dan lebih akurat. Misalnya, biarkan nilai "x" sama dengan 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 dan 10.
Hitung probabilitas untuk setiap nilai atau interval "x." Semua probabilitas harus antara 0 dan 1. Jika "x" memiliki distribusi normal, probabilitas tertinggi akan berada di pusat rentang dan probabilitas di kedua ekstrim akan mendekati 0. Untuk contoh yang dimulai pada Langkah 1, probabilitas masing-masing untuk "x" mungkin 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 dan 0.
Hitung jumlah kumulatif untuk setiap probabilitas "x." Probabilitas kumulatif untuk setiap nilai "x" akan menjadi probabilitas dari "x" ditambah probabilitas masing-masing "x" sebelumnya. Dalam contoh ini, masing-masing probabilitas kumulatif untuk "X" adalah 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 dan 1.0. Jika "x" memiliki distribusi normal, nilai pertama akan selalu 0. Terlepas dari jenis distribusi, nilai terakhir dari fungsi probabilitas kumulatif adalah 1.
Buat grafik titik untuk fungsi distribusi kumulatif. Sumbu horizontal harus mencakup semua nilai atau interval "x." Sumbu vertikal harus berkisar dari 0 hingga 1. Hubungkan titik-titik semulus mungkin. Jika "x" memiliki distribusi normal, kurva akan menyerupai bentuk "s" yang diregangkan.