Isi
Dalam statistik inferensial, hipotesis dibentuk sebagai jawaban sementara untuk pertanyaan penelitian. Pengujian hipotesis statistik memungkinkan kita untuk mengevaluasi hipotesis tentang parameter populasi berdasarkan statistik sampel. Jenis pengujian bervariasi sesuai dengan tingkat pengukuran variabel yang terlibat. Jika parameter populasi dihipotesiskan lebih besar atau kurang dari beberapa nilai, uji satu sisi digunakan. Ketika tidak ada arah yang ditunjukkan dalam hipotesis penelitian, uji dua sisi digunakan. Tes dua sisi akan menunjukkan apakah ada perbedaan dalam nilai-nilai variabel yang terlibat.
Kumpulkan data untuk parameter populasi. Tentukan apakah ada dasar teoretis yang menunjukkan perbedaan arah dalam parameter yang ditentukan. Perbedaan yang ditentukan akan ditunjukkan dengan menyatakan bahwa nilai satu variabel lebih tinggi atau lebih rendah daripada variabel lainnya. Informasi ini memungkinkan Anda untuk memutuskan apakah tes dua sisi sesuai.
Buatlah asumsi mengenai tingkat pengukuran variabel, metode pengambilan sampel, ukuran sampel, dan parameter populasi. Gunakan asumsi ini untuk merumuskan hipotesis Anda. Hipotesis pertama Anda akan menjadi hipotesis penelitian Anda, atau H1. Hipotesis ini menyatakan perbedaan dalam variabel parameter populasi. Hipotesis kedua Anda akan menjadi hipotesis nol Anda, atau H0. Hipotesis ini bertentangan dengan hipotesis penelitian dan menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara rata-rata populasi dan nilai yang ditentukan.
Hitung statistik uji alpha. Alpha adalah tingkat probabilitas di mana hipotesis nol ditolak. Alfa biasanya diatur pada tingkat 0,05, 0,01, atau 0,001, yang berarti bahwa akan ada margin kesalahan 5%, 1%, atau 0,1%. Untuk tes dua sisi, bagilah nilai alpha dengan 2 dan bandingkan dengan statistik-Z jika standar deviasi diketahui atau t-statistik jika standar deviasi tidak diketahui.
Uji hipotesis nol untuk menentukan apakah ada perbedaan antara parameter populasi. Tujuannya adalah untuk menolak hipotesis nol untuk memberikan dukungan bagi hipotesis penelitian. Ketika nilai probabilitas kurang dari alpha, kami menolak hipotesis nol dan mendukung hipotesis penelitian. Ketika nilai probabilitas lebih besar dari alpha, kita gagal menolak hipotesis nol.