Saat Anda membuat grafik beberapa titik data ilmiah, Anda mungkin ingin menyesuaikan kurva yang paling cocok dengan poin Anda, menggunakan perangkat lunak. Namun, kurva tidak akan sama persis dengan titik data Anda, dan ketika tidak, Anda mungkin ingin menghitung root mean squared error (RMSE), untuk mengukur sejauh mana titik data Anda bervariasi dari kurva Anda. Untuk setiap titik data, rumus RMSE menghitung perbedaan antara nilai aktual titik data, dan nilai titik data pada kurva paling cocok.
Temukan nilai-y yang sesuai pada kurva paling cocok Anda untuk setiap nilai x yang sesuai dengan titik data asli Anda.
Kurangi nilai aktual y dari nilai y pada kurva paling cocok Anda, untuk setiap titik data yang Anda miliki. Perbedaan antara nilai aktual y dan nilai y pada kurva paling cocok Anda disebut residual. Kuadratkan setiap residu, lalu jumlah residu Anda.
Bagilah jumlah residu Anda dengan jumlah total poin data yang Anda miliki, dan ambil akar kuadrat dari hasil bagi. Ini memberikan akar kuadrat kesalahan kuadrat.